2025年版《中国药典》药用辅料新增品种标准解读

2025年版《中国药典》在线查询、药用辅料

· 中国药典四部药用辅料

药用辅料作为药物制剂的重要组成部分,直接影响药品的安全性、有效性和质量可控性。随着医药产业的快速发展,新型制剂技术的涌现对药用辅料提出了更高要求。

2025年版《中国药典》在药用辅料标准体系上实现了显著突破,新增52个品种标准,总数达387个,较2020年版增长15.5%。本文从新增标准的总体特征、分类解析及行业意义三方面展开论述,以期为行业提供参考。

一、新增标准的总体特征

1. 量变与提质并行

2025年版《中国药典》在药用辅料标准数量上持续扩容,进一步缩小与美国药典(USP)的差距(USP收载辅料500余个)。新增品种覆盖中药、化药、生物制品等多种剂型,包括油脂类、淀粉类、聚合类等复杂辅料。

标准制定更加注重关键质量属性的控制,例如首次引入微晶纤维素丸芯、预胶化磷酸羟丙基二淀粉酯等品种,并在检测方法中强化对基因毒性杂质、元素残留等风险指标的控制。

2. 国际协调与本土创新结合

一方面,新增标准积极对标国际药典(USP、EP、JP),例如芝麻油、蓖麻油等油脂类辅料的检测方法与美国药典和欧洲药典保持一致;另一方面,中国药典率先收载了多个国际药典未覆盖的品种,如微晶纤维素丸芯、苯度氯铵等,并优化了部分方法的专属性。

例如,聚氧乙烯(15)羟基硬脂酸酯的环氧乙烷残留检测方法,通过优化色谱条件解决了国外方法分离不佳的问题。

3. 多方协作推动标准制定

国家药典委员会采用“政府主导、企业主体、社会参与”的模式,联合药品检验机构、科研院校及生产企业共同参与标准起草。例如,丙烯酸酯类共聚物的标准制定中,多家企业提供了工艺参数和质量数据,确保标准的实用性和可操作性。

此外,首次设立“指导单位”模式,为新参与企业提供技术支持,推动行业技术力量深度融入标准体系。

二、新增辅料标准的分类解析

1. 油脂类辅料

油脂类辅料因结构复杂、分析难度大,是本次新增标准的重点领域。

  • 芝麻油:优化甘油三酯组成检测方法,采用归一化法与线性外标法结合,可分离21种甘油酯组分,显著提升检测精度。
  • 蓖麻油:针对油酸异构体异油酸,建立加权校正因子的归一化法,并首次规定注射用产品的甲氧基苯胺限度。
  • 氧化植物油:新增酸值、碘值等常规质控项目,并规范了催化剂残留检测方法,填补了国内标准空白。

2. 淀粉类辅料

淀粉类辅料在传统和新型制剂中应用广泛,本次新增标准聚焦改性淀粉的质量控制。

预胶化磷酸羟丙基二淀粉酯:通过羟丙基和交联改性提升抗酸性和稳定性,新增基因毒性杂质1-氯-2-丙醇的GC-MS检测方法,灵敏度较传统方法提高10倍。

羟丙基淀粉:参照EP标准整合不同来源淀粉的质控要求,并建立气质联用技术检测工艺残留的氯丙醇类杂质。

3. 聚合类辅料

丙烯酸酯类共聚物和聚维酮系列是本次新增的亮点。

  • 聚维酮K25/K90:优化残留单体(2-吡咯烷酮)的检测方法,并根据不同规格设定差异化的限度值。
  • 甲基丙烯酸共聚物:新增乳液聚合工艺产品标准,与现有溶液聚合产品(如聚丙烯酸树脂II)形成互补,为缓释制剂提供更多选择。

4. 气体与丸芯类辅料

  • 氮气:首次纳入深冷法和分子筛分法两种工艺来源,采用质量平衡法计算纯度,覆盖氧、水分等杂质,方法简便且准确性高。
  • 微晶纤维素丸芯:填补国内外药典空白,明确粒度范围和表面特性标示要求,为缓释微丸制剂提供核心载体标准。

5. 氨基酸与抑菌剂类辅料

  • 盐酸精氨酸:改进非水滴定法,避免使用有毒试剂醋酸汞,并采用氨基酸分析仪法提升杂质检测灵敏度。
  • 苯度氯铵:作为季铵盐类抑菌剂,首次单独收载,增设烷基同系物及苯甲醇等工艺杂质检测项,强化安全性控制。

三、行业意义与未来展望

1. 提升辅料质量与制剂水平

新增标准通过细化功能性指标(如黏度、粒度)和风险控制项目(如基因毒性杂质),为制剂企业提供了更精准的辅料选择依据。例如,甘露醇标准涵盖所有晶型,并增加冻干保护剂的关键参数,助力生物制品开发。

2. 推动国际化与产业升级

标准制定中注重与国际接轨,例如硫酸鱼精蛋白采用HPLC结合LC-MS技术替代传统动物实验,方法更稳定且符合国际趋势。同时,国产辅料标准的创新(如微晶纤维素丸芯)有望打破进口产品垄断,推动产业链自主可控。

3. 适应新型制剂发展需求

针对脂质体、纳米颗粒等新型递送系统,新增辅料如三辛酸甘油酯、角鲨烯等,为其规模化生产提供质量保障。例如,角鲨烯作为疫苗佐剂的标准完善,将促进mRNA疫苗等前沿领域的应用。

结语

2025年版《中国药典》药用辅料标准的更新,体现了“质量优先、国际协同、创新驱动”的核心思路。未来,随着药用辅料功能化、精细化需求的增长,药典标准需进一步扩大覆盖范围,强化与制剂性能的关联研究,并探索人工智能在标准制定中的应用,持续赋能医药产业高质量发展。